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智能文本分类
基于强大的机器学习技术和海量数据支撑，实现五层树状类目结构。融合主动学习的迭代算法，可快速实现文本的自动分类，并提取文本中的内容标签，实现内容、类目及标签间的关联。
智能文本分类
基于强大的机器学习技术和海量数据支撑，实现五层树状类目结构。融合主动学习的迭代算法，可快速实现文本的自动分类，并提取文本中的内容标签，实现内容、类目及标签间的关联。
产品优势
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多类型层次分类
既支持层次结构(比如树状)的类目体系，也支持平层结构。层次分类粒度更细，更符合垂直领域的用户的实际需求
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海量数据建模
依托珍岛生态内海量数据完成模型建立，并不断迭代提升整体精度
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内置两套分类体系
内置了通用版本和电商版本两套类目体系，可以根据实际需要任意选择一套类目体系
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领域更丰富
依托珍岛生态，历经多个领域业务场景锤炼，覆盖电商、娱乐、新闻等多个常用领域
适用场景
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用户评论监控
对网站用户的评论信息检测，一旦发现用户提交恶意垃圾内容，可以做到文本的自动审核与过滤，保证产品良好用户体验 -
注册信息筛查
对网站的注册信息进行检测，过滤筛查用户提交注册的用户名或网名昵称，避免通过用户名的方式恶意推广 -
文章内容审核
媒体文章的文本内容审核，自动识别文章中可能存在的推广、反动、低俗信息，避免已发布文章的线上风险
技术特色
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准确率高
内容审核识别准确率高，对文本进行快速处理，极大减少人工审核工作量，杜绝线上风险 -
快速迭代
依托丰富实时的数据更新，持续快速的迭代文本审核模型，可做到新型复杂文本垃圾的识别 -
覆盖广
模型依托珍岛海量、丰富的数据，对不同领域的垃圾文本都能很好的识别，并可支持基于业务场景的定制词表优化
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