大数据驱动的广告智能化

　　从Google准确预测流感爆发区域，到Walmart分析出飓风与蛋挞售卖的相关性……大数据的商用化正在一步步重新构建人们的生活。在大数据的支撑下，营销的定位理念被实践的更为深化和准确。基于全体数据而非样本，基于更复杂数据而非结构化，基于相关性而非因果，大数据带来的不仅仅是数据体量的激增，更是商业思维模式的转变。

　　程序化购买

　　中国的RTB兴起于2012年的，作为一种新兴的媒介购买方式，它打破了传统的营销主、代理商(即广告公司)以及互联网媒体之间的媒介采购方式。通过将媒体资源与媒介需求共同放置在一个交易平台上，竞价高者获得广告展示，这一系列全部依托机器计算完成，整个过程仅需100毫秒，大大提升了广告购买和展示的效率。实现RTB技术的背后，是实时数据收集和分析技术的实现。基于追踪用户代码，实现对目标客户的锁定，再进行对应的广告投放，这一广告购买流程变换的背后是事实上广告界由“广告位购买”向“受众购买”的根本性理念转变。

　　基于网络结点的社会关系挖掘

　　网络世界的连接结点构成一张网，将用户的社会关系越来越多的通过结点囊括其中，尤其是社媒的深入发展，社会化关系属性表现出的内容越来越丰富。文字、图片、视频、音乐等用户的网络数据被记录和收集，基于特定的算法，实现不同属性间相关性的探究，从而描绘出用户图谱，分析预测该用户的消费倾向或趋势，甚至于针对其社交圈进行相应的广告投放。

　　无论是RTB还是社交关系管理，大数据驱动的营销策略都让广告更加个性化和针对性，精准地命中目标消费者。

　　未来广告方向的指导

　　当把过去一个世纪的广告数据资料收集、整理、分析会出现什么样的结果？宾夕法尼亚大学沃顿商学院营销学教授斯科特·阿姆斯特朗通过几十年的研究给出了答案。当过去一个世纪所有的广告数据被收集分析，将影响广告效果的85个变量进行相关性研究，终得出的结果出乎我们的意料。广告界中的常识性认识被推翻，比如广告的“动之以情，晓之以理”事实上并不如单一诉求(或感性或理性)来得有效；广告效果的终效果也可以事先进行评分，以预测终的效果。

　　大数据以及实现实时及海量数据分析的云计算技术的成熟和商用，广告未来将会受到更多的冲击。技术将成为驱动营销变革的主要力量。