营销人员如何进行数据分析

　　互联网圈子内，言必谈大数据的2014年，有多少企业真的开始利用数据分析，又有多少企业在数据分析上进行了一定的投入?

　　虽然大家都在谈数据，但受梏于原有的营销模式和经验，很多营销人员都认为数据分析对他们的工作而言是一个挑战。如何开始数据分析?以下四步适合想要利用数据，指导和评判营销活动但苦于不知道如何入门的营销人。

　　1、充分利用人口统计信息

　　在互联网深入和数据体量激增的当下，数据采集和管理相较以前已经有了非常大的飞跃，不同于过去通过市场调查获得消费者和受众人口统计信息(如性别、年龄、收入等)的方式，如今获取信息的广度和维度有了颠覆性的改变。或是受困于过去传统的数据统计模式以及对于数据挖掘技术的不了解，目前而言，非常多的营销人员对于数据的应用依然处于非常浅的层次。

　　根据2013年一家国外机构报告显示，通过对市场数据的收集分析发现，在对比的两组营销人员中，能够更多维度利用人口统计信息的营销人员团队相较另一组未充分利用人口统计数据的来说，在进行目标市场定位的营销活动上，市场表现要提升500%。基于消费者信用和兴趣标签进行的营销活动，转化率都要明显高于过去。

　　2、线下线下结合

　　消费者购买行为的多样性，让越来越多的营销人员在活动渠道的选择上也倾向于多渠道化，很多过去不常追踪和分析的数据如今也纳入企业的跟踪范围。随着O2O观念的深入人心，营销的未来是通过线上互动促进线下购买的方式也被越来越多企业所接受和认可。这也就要求营销人员在数据分析上要实现线上与线下数据的互通，通过数据指导活动的开展。

　　3、数据分析与营销行动的紧密联系

　　传统的数据分析用来总结，而如今的数据挖掘则用来预判。随着数据收集和分析能力的提升，越来越多的企业希望通过数据预测市场的发展趋势。比如美国运通公司通过IBM建立的SPSS预测建模软件进行“可能产生风险客户”的预判，以减少可能产生的损失。在营销活动上，每个阶段与数据采集和分析紧密结合，及时与各部门沟通，共享数据结果，能够在营销活动为正式开始前就推动ROI，并在活动进行中不断调整以实现终效益的巨大化。

　　4、培训专门的数据分析员

　　即便很多企业认识到数据的重要性，但在真正的数据运用上的投入却并不如他们认为的那样多。准确严谨地使用数据，并使数据发挥较大的效用，除了需要在内部设立专家团队、请求外部援助或是购买新技术之外，还需要加大专门的数据分析人员的培训。让数据不仅仅运用在营销活动的各个阶段，更是贯穿在企业整个的商业活动中。