了解用户从数据开始

　　如何了解用户需求?通常情况下我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，此外还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以及用户在使用产品时遇到的问题。

　　通过大样本调查，从数据实证的角度，可以进一步准确和客观地找到用户的普遍需求。

　　此外，通过对数据分析结果与用户访谈所得到的定性分析结论，进行比较和综合分析，设计师也能够从不同的角度了解用户的真实需求。

　　从用研(用户研究)的角度来看，交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务，本文重点讨论数据在新产品设计中的应用。

　　1.通过问卷获得数据

　　通常来说，数据采集的方式有两种，种是利用网络问卷调研的方式，获得用户心理和行为习惯层面的定量数据;第二种是在产品页面设置模块、图片、文字等埋点的方式，收集页面数据。

　　在产品上线之前，没有页面数据，初期主要使用网络问卷调研的方式获得用户的需求数据。

　　2.调研前工作准备

　　首先要明确产品定位、产品规划及架构，对产品有全面的了解。然后，再明确调研目的。研究目的是问卷调研的核心，决定了调研的方向、研究结果的应用等。

　　之后就需要根据研究目的，确定调研的内容和目标人群，调研内容越细化越好，目标人群越清晰越好。

　　对于一个新产品，设计之初，研究的目的是，了解用户对各类功能的使用、需求和评价情况。

　　研究的主要内容有：用户在使用产品中遇到的困难、目前急需的功能有哪些、近期使用过哪些功能、对使用过的功能满意度如何，比较满意哪一个、不满意的具体原因又是什么等。还需要明确的是，研究中的功能所涉及的类型。

　　3.如何设计问卷?

　　在问卷设计中，题目的措辞、逻辑关系等，会影响用户对问题的理解和做答，从而直接决定了研究结果的走向，足见其重要性。

　　一般而言，网络问卷调研都要用户自填，因此需要把公司内部的业务专业术语转化成研究对象能够理解的日常用语，不论是问题还是选项都需要简洁明了，让用户一目了然，不能引起歧义；对于完全封闭的选择题，选项之间要互斥、穷尽。当选项无法穷尽时，就需要使用半封闭的选择题，设置“其他”选项，并请用户注明具体内容。

　　一份问卷的逻辑一般由浅入深：由调研对象关心感兴趣的问题到专业问题，由核心问题到敏感问题，由封闭问题到开放问题;相同主题放一起，不断增加被调研者回答问题的兴趣。只有处理好这些原则之间的相互权衡，才能设计出一份逻辑连贯、衔接自然的问卷。

　　4.如何处理数据?

　　数据处理一般分为数据收集——数据的清洗和加工——数据分析三个层面。

　　数据收集——一般而言，投放问卷的方式有以下几类：可以考虑将问卷链接做成文字链或图片链，挂在目标人群经常浏览且容易关注的页面位置;或者在指定页面、指定时间段浮出调研链接；或者直接投放站内信、Email等，投放给指定的目标人群；再有就是使用微信消息，邀请指定的目标人群填答问卷等。

　　不同的投放方式在数据收集上会得到不同的效果(如收集足够样本的时长、完整填答率、有效率等)，研究者需要根据研究的周期、投放资源排期等因素，综合选择适合的方式。

　　数据的清洗和加工——从网络问卷调研中回收的数据可能掺杂了随意的答案，不能直接用做分析，需要清洗。研究者一般会根据填答时长去掉填答过短和过长的样本；根据IP或用户名去掉重复填答的样本；根据投放名单去掉无法匹配的样本。还需要根据题目之间的逻辑关系，清洗掉填答矛盾的样本。当然还得判断是因乱填还是失误造成的矛盾，如果是失误造成的，可以保留此样本，只要对数据重新进行符合逻辑的处理就可以了，如逻辑回填或缺失处理。

　　数据分析——数据分析的方法有很多种，常用的有描述性统计、交叉分析、相关分析等，还可以用到回归分析、因子分析、聚类分析、对应分析、方差分析等。不同方法得到的具体结果可能不同，但只要研究目的明确，得到的结论都能直接、间接地指导交互设计。

　　后需要提及的一点是，在互联网产品设计过程中，用研人员和交互设计师通常是两个岗位，设计师提交需求，再由用研跟进，这往往会耗费到1~2个星期，拖慢产品上线时间。而且信息传导的“牛鞭效应”，也容易导致需求变异。在面对这一问题时，较好的办法，就是让用研人员从一开始就介入产品的设计，以助于其更加客观准确的进行调研方案的选择和执行。