大数据时代下的电商运作

　　电商化是趋势，每个企业都想搭上电商的快车，实现业绩的飞速增长。然而，拓展电商的企业有很多，成功者却寥寥无几。其中不乏大规模、大品牌、大实力的业内龙头企业触网电商，他们不缺必备的资本和资源，却依然难以摆脱失败的命运。对于电商来说，资金链必不可少，但更重要的是善于运用方法。互联网高速发展带来的大数据，让营销环节可以从产品设计的初阶段就进行切入，而这在非常大的程度上引导了公司业务的走向。通过对海量数据的捕获及分析，从规划之初就通过海量数据分析来确定选品、定价及相关营销活动。

　　数据告诉你卖什么?

　　零售商品纷繁复杂，涉及众多的产品品类和品牌，企业在选品时面对的就是这样一个信息量庞大的情境。然而决定做零售电商的步就是提前确定需要售卖的产品，了解什么产品被消费者需要，什么产品又会热销。过去，对这种需求反应快的商店就会获得优势。不过现在，优秀的零售商善于利用海量数据来获取竞争优势，预测趋势，并为未来需求做好准备。想要取得当月的热销，就得在几个月前开始为网站选品。

　　在商品的选品时采用PSC策略(即单品为王策略)，从以下5个维度入手：

　　1、 从商品属性、商品纬度、市场销售、行业未来和领导企业等五大层级逐级筛选，通过海量的数据收集，建立正确的模型确定产品。通过运算、筛选、验证的过程，获得较佳的几个产品类别;

　　2、 进行全网信息检索，采集各大网络平台相关品类的商品信息量、销售单品数、销售额、成交数量等数据;为避免互联网各平台的数据结构与参数不一致导致的差异，针对各种类型的网站使用不同结构的采集系统开展数据采集作业;

　　3、 数据环境拟转。将上述属性不一，参数各异的海量数据，调整并模拟到同一环境下，动态匹配各维度之后，使之尽可能真实的反应同一条件下各商品品类的优劣程度，提供可信的参考依据，以判断该商品是否适合网上销售;

　　4、 区域加权配额样本采集和数据规模，将依据社会经济统计数据及CNNIC公布的年度新网民数据进行配比加权，从而更加符合宏观消费环境;

　　5、 通过第三方研究机构数据分享及联合研究，再次进行修正，从而更加符合市场环境。

　　通过PSC策略获得优秀产品，从而确定客户群体和经营定位，终确定销售哪些产品。

　　数据告诉你卖多少钱?

　　产品确定后，还需要合理的产品定价。产品价格并不能完全根据成本价格，或者采取价格跟随策略。同类产品在定价上面临的情况是：价格定高了无人问津，定低了又挣不了钱。这是一个矛盾的命题，如何找到两者的平衡点，采取怎样的价格策略，这同样需要借助海量数据分析。

　　1、在产品的定价上，通过收集对应产品的海量数据，同时与其它数据相关信息相结合，包括地区经济数据、人口特征、网络情况、商品信息、销售热点等等，建立产品价格模型。依此确定对应产品的价格带及价格线，制定合理的产品价格。

　　2、确定定价范围后，检测此定价是否会挤占来自其它定价产品的销量，由此，优化定价策略。

　　3、同时，根据营销活动和季节需求的变化，对产品采用动态价格，通过这样的价格策略，在价格提高一定比例的时候，还能保持销量，减少库存。另一方面，还能在留住消费者保持市场份额的前提下，调整增加高利润率商品的合理比例。

　　数据告诉你怎么做营销?

　　电商的营销活动必不可少，甚至是业界所说的电商烧钱非常重要的一个原因所在。目前而言，网络上各类促销活动形式繁多，但促销活动的同质化也非常严重，不可否认，一定量的促销活动的确是吸引了消费者，给网站引来了流量，但在实现盈利方面，则不一定尽人意。此情况下，盲目跟风、为做活动而做活动的做法显然是行不通的。而如何结合自己网站的特征，去开展有吸引力的、方便执行的、可信度高的网上活动也要基于对海量数据的分析。

　　通过对活动相关的海量数据捕获，建立活动类型与活动效果之间的数据模型。根据捕获的海量客户交易、人口统计数据、购物模式、地区热点、网上交易数据、实体店销售数据等方面的数据，以确定市场推广活动背后的 ROI(投资回报率)，预测采用怎样的营销手段更好，确定较适合的营销方式。而对于拥有实体店的企业，采用线上、线下相结合的活动，能更大范围形成影响。线上、线下公布活动信息，吸引大量的线上注册，并通过活动的关联，促成了注册会员的购买行为以及互动参与度，同时能参与线下的互动活动。活动的开展促进了注册会员的稳步增长，并维持了稳定销量。在活动的刺激下，加上本身的选品及价格优势基础，在打开销量的同时，建立了消费者信任，并保持住网站销售，达到了好的投资回报。

　　数据分析要与心理学相结合

　　海量数据分析绝不是简单地总结历史经验，因为营销的实质是“人性”的探知，任何商业活动不能脱离“人心”，需要结合心理学及行为学的研究，来准确预测结果。通过消费心理学来对个体心理活动规律及个性心理特征进行研究，通过社会行为学对群体消费者社会化行为进行研究，把这些研究结合到数据分析结果，并运用到电子商务运营实践，从而实现引导消费者的消费行为，终在电商战中取胜。

　　所有的电子商务都无法避免做海量数据分析，企业需重视数据及相关分析，用分析结论指导电商的开展。