数据分析在网站运营中的使用

　　在一家超市，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加，这是一个发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来美国的妇女通常在家照顾孩子，她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

　　这个例子现已经成为数据分析类的经典案例，正是因为对浩如烟海却又杂乱无章的数据进行分析，才发现了啤酒和尿布销售之间的联系，促使这两种物品的销售量提升。这案例是实体店对数据分析的使用，同样在网络中对数据的分析运用也是非常重要。

　　数据分析现已成为每个网站策划、网站运营人员的必备功课，通过这些数据可以更准确的抓住用户动向及网站的实际运营状况。为了获得较为精准的数据，一般会采用一些分析工具，如google分析等。在分析之后找出一定的规律，并且和营销建立一定的关系，下面来探讨数据分析在网站运营中的使用。

　　一、页面浏览量

　　网站的页面浏览量与网站的发展阶段有着密切的关系。新网站一般在运营时页面浏览量应该是呈上升趋势，这与网站的发展相吻合;而网站处于稳定维护阶段时，浏览量应该相对稳定或有一定的波动，如果数据是呈下降趋势的，那么网站极有可能是出现了某些问题导致用户流失较明显，或者是出现了新的竞争对手。

　　二、页面浏览数

　　页面浏览数直接反映了用户从网站中获得信息的多少，平均数越高则说明获得的信息量越大，页面浏览数少则说明页面信息对用户有价值不大，或是页面不方便用户获取信息。通过对页面浏览数的分析还可以看出用户对哪些内容比较关注，这些数据可以帮助你选择出相对重要的网页用于重点推广。

　　三、访问周期

　　每个网站由于用户群体不一样，访问的周期也各不相同。要对每个网站进行访问周期的分析，掌握各网站的规律，如周一至周五的上午10点至下午3点是访问的高峰期，掌握这个规律之后就可以利用这些特点，在访问高峰到来之前在网站中推出较新的内容，利于提高信息的传播率。

　　四、页面转换率

　　转换是网络运营过程中重要的一步，也是所有网站运营者们都看重的一点。在网站运营初期不清楚哪个页面，哪种方式更符合用户的习惯，更能够获得高转换率，这个时候就可以采用测试对比的方式，将所有可以想到的方式或者内容运用到不同的页面中(如新闻分享的位置、订阅的方式等)，然后去收集数据分析各页面的转换率，找到比较符合的方式。页面的转换率越高说明该页面的营销效果越好，反之页面转换率低则需要好好的找找原因，提升页面转换率可以从页面的信息内容、美观度(如字体大小、格式、图片清晰度等)、信任度等多个方面着手。

　　五、页面跳出率

　　页面跳出率是指只阅读了一个页面就离开的用户与页面拜访次数的百分比。页面的跳出率越高，说明该页面的体验度越差，或者是因为错误的推广宣传方式，吸引了错误的访问者，因为这些内容对他们来说没有价值，所以看了一眼后就离开了网站。出现这样的问题时一定要好好的分析数据，找出真正的原因，解决这个问题，对于网站运营来说这一部分也是相当重要的。减少跳出率可以从用户群体方面进行着手，吸引正确的访问者及提供他们想要了解的信息内容。

　　六、投资回报率

　　投资回报率是由每笔产出与每个订单成本算出的，网站中的页面、广告在回报率方面总是有高低之差，运营者们一般会通过数据分析出哪个广告、哪个页面、哪个关键词的回报率较高，哪些回报率较低，然后对回报率高的增加投入，而对于回报率少的减少投入，更有针对性的去投入，使网站的整体投资回报率巨大化。例如网站做了九个关键词的竞价排名，过了一段时间之后分析，其中有三个关键词的回报率较高，而有三个词的回报率较低，还有三个词回报率为0。那就需要对这九个关键词的竞价投放做一个调整，回报率高的三个词在原来的基础上增加投放，而回报率较低的三个词则在原基础上降低投放，三个回报率为0的则根据情况可以选择不再投放或较少的投放。

　　现在数据分析不管是在线下还是线上，不管是搜索营销还是社媒营销中都起到非常重要的作用，随着大数据时代的到来，让大家更加认识到数据的魅力，及其不可忽视的力量。以上只是针对网站运营与数据分析谈的一些看法，更多的数据相关内容之后会继续奉出。