全域营销的套路变了!Tforce营销大模型革新从公域到私域的智能营销链路
在营销战场上,AI大模型已经成为改变游戏规则的利器。它的应用,改变了传统营销的触点、路径、管理模式,以及传统模式下用户单向的成长模型。
查看详情根据2012年9月在北美的一次互联网数据统计,在一分钟时间里:
?全球的电子邮件用户共计发出2.0亿封电子邮件;随着网络用户的每一下点击,每按下一次键盘,每分钟有数亿个GB的数据由用户的指尖产生,滚滚充斥于互联网之上。这个时代,被人们形象地称为“大数据时代”
随着上世纪中叶计算机的诞生,到1969年internet概念在美国诞生,首次将计算机与计算机之间连成网络。在这以后,随着网络数据库和数据中心概念的建立,各类网络及时通讯工具的出现,再到社会化媒体概念的出现。因为互联网的存在,人们信息与数据的认识,从初的珍贵而稀疏的宝贵资源,变成了充斥于整个网络系统内浩若烟海的信息流。对于网络营销行业而言,和那些站在大商场前按计数器来统计人数的前辈相比,他们不再执着于对数据的渴求,而是需要竭力从中选出对自己有用的信息,同时避免被其所淹没。
对于大数据时代珍岛精准营销事业部总监、精准营销专家Roy指出:“充斥于网络空间里的数据越大,内容也越多。对于传统网络营销来说,从中进行适当的筛选和分类,以挖掘出对营销有用的信息,就成了时代提出的新考验。”
关于数据挖掘终反馈到营销结果的历史可追溯到网络时代以前,可谓由来已久。其中不乏一些辉煌的案例,例如沃尔玛对于啤酒和纸尿裤的偶然发现:沃尔玛曾经在一次偶然的数据分析中发现,与纸尿布一起搭配购买多的商品竟然是啤酒。这种关系令人费解,尿布和啤酒风马牛不相及,这是一个真正的规律吗?经过跟踪调查,研究人员终于发现事出有因:一些年轻的爸爸经常要到超市去购买婴儿尿布,有30%-40%的爸爸会顺便买点啤酒来犒劳自己,沃尔玛随后对啤酒和尿布进行了捆绑销售,不出意料,销售量双双增加。
数据与数据伴生的过程中会出现许多超越人一般常识的组合,而这些纠缠的信息里面往往蕴含着巨大的财富。把握这些财富的前提,是对其进行有效的解读。
与上一个时代因为信息匮乏而被迫四处收集资料与信息的情况相反,在大数据时代里,我们需要的是如何对数据实现有效地筛选和抽取,然后从截获的众多碎片中还原出有用的信息。然而,这并不是一件轻松的事情。“数据碎片化和大量重复与无用数据是‘大数据时代’的一个特征”,珍岛营销Roy指出,但这种困难也伴随着诱惑。因为随着网络数据的爆发,大量信息释出,这些信息往往包含着用户或客户的需求、追求、喜好与倾向“如何有效地从数据海洋中过滤出特定群体的有用信息,并对其释放投其所好的营销内容,这便实现精准营销和效果营销。但这一追求的难度也随着信息总量的爆发式增长,以及有用信息的碎片化趋势而骤增。”
“目前,精准营销的概念已经在许多方面得到了体现。”为此,Roy解释道:“一个容易被我们所忽略的例子是在不少电商网站里,客户在初次登陆并浏览商品后,再次打开网页的时候会发现出现了一个专门的商品推介栏,其中展示的内容与上次浏览的商品属同一类。”网站的系统记忆了用户的IP地址和上次浏览时点选的商品页面,并判断出了使用这个IP地址的用户可能会感兴趣的商品类别。此外,较常见的SEM实质上也是一种有效的精准营销手段。
随着技术的进一步发展,有不少新概念正在为更“精准”的数据判断提供手段支持。例如英国的某家公司正在开发一种眼球捕捉分析技术,可以通过安装在户外广告屏上的摄像头分析顾客眼球指向的目标,判断他对哪一个广告更感兴趣。相信这些技术在其逐渐成熟过程中,将会为人们从数据汪洋中的选取有用的碎块起到作用。
“大数据和精准营销是看似矛盾,其实统一的整体。”Roy认为:“针对于众多企业来讲,如果需要大数据具有强大的商业价值,那么精准营销是一个不得不面对的话题;换一个角度,现在的精准营销的方式越来越多,但是如果没有大数据的支撑,都是碎片化的话,也就显现不出‘精准’的概念;毕竟精准营销的几个显著特点就包括:可量化、可控制、高回报。都是和大数据的特点相辅相成的。”
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