全域营销的套路变了！Tforce营销大模型革新从公域到私域的智能营销链路

在营销战场上，AI大模型已经成为改变游戏规则的利器。

它的应用，改变了传统营销的触点、路径、管理模式，以及传统模式下用户单向的成长模型。

面对存量时代的三大营销挑战——公域引流的瓶颈、会员管理的混乱、以及私域资产增值与裂变的难题，

Marketingforce的创新解决方案，正是基于AI营销大模型的强大能力，专为打破这些障碍而设计。

从传统时代到智能时代的过渡，剖开来看，是一个复杂的演变过程，企业需要选对方法，选对场景，选对工具，才能实现降本增效的目标。

Marketingforce利用AI技术帮助企业实现全域营销增长，可以拆解为以下四个步骤。

步骤一  利用内容营销实现快速引流和冷启动

当前市场环境下，内容营销成为企业获取流量和提升品牌影响力的关键策略。然而，许多企业面临内容营销能力不足和预算限制的问题。随着后疫情时代的到来，线上营销的重要性愈发凸显。

Marketingforce平台利用Tforce营销大模型，让销售、市场和内容创作团队可以不依赖外部公司或技术人才，而是通过人工智能的数据驱动手段，提升内容营销的效率，实现私域的快速引流和冷启动。

例如，落实到公司里面的营销运营工作中，有了AI技术的加持，才能驱动千人千面的智能投放，根据细分行业的人设风格、语言特色、结构模块，生成细分场景营销内容。

【案例场景】AI如何助力双十一狂欢节促销？

个性化营销动作：针对双十一的大促销，AI可以生成一系列针对不同消费者群体的个性化购物指南。通过输入产品特点、优惠信息和目标用户偏好，能够智能创作吸引人的促销文案。

多模态内容创作：AIGC产品矩阵不仅能够生成促销文本，还能结合双十一的主题元素，如折扣标签、抢购特效、优惠券图标等，生成如何营销氛围的海报和广告图，实现文图结合的高效营销。

该活动场景中达到的效果：通过历史服务样本的数据显示，该场活动内容生成成本降低了50%，CPE成本降低了35%，询单量增长了80%。

为何能带来如此明显的降本增效？

AI技术的应用：在双十一期间，用户只需输入促销想法，AI便能快速生成和投放内容，满足大量营销需求。

结合热点：AI能够实时跟踪双十一的热门话题和趋势，结合这些热点调整营销策略，仿写行业内的热门文案。

图文结合：AI生成的低成本图片与促销文案相匹配，提升了用户的购买欲望，增强了营销活动的吸引力。

步骤二  通过AI增强分析，精细化运营客户

从内容营销把客户引入私域后，最重要目的是做精细化运营。

“AI+CDP”的优势组合，使企业能够充分利用客户的基本属性、购买行为、历史行为、网站行为等数据展开数智化分析。Marketingforce平台的数智化分析可以分两部分：

第一：怎么精细化经营客户，了解客户的需求？

第二：怎么做精准营销，精准地找到目标客户名单？

了解客户需求时会用到 BI 分析，目前市场上的 BI 分析有三代。

第一代是 IT 导向，需要专人做数据整理、数据查询才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以实现，但还是有一些技术需要掌握。

Marketingforce平台的BI商业智能决策产品已经达到第三代：增强分析，即只需要用自然语言交互，就可以做数据分析、归因分析，甚至给到决策建议。

AI+BI，如何为企业提供有效的决策保障？

以Marketingforce的AI能力部署中的智能问数产品为例，通过以下四步流程，企业可以从数据中获取精细化运营的决策支持。

1.自然语言交互：说明需要做什么分析，例如最近一季里面的销售趋势；

2.自动抓取：平台会把销售趋势数据自动抓取出来；

3.自动统计：通过自动统计分析，找到数据趋势，通过趋势统计找到波动范围；

4.智能分析：识别出超过波动范围的数据，去做归因分析，从渠道角度、产品角度、价格角度等方面进行思考，最终给到决策参考建议。

不只是销售趋势分析，我们把现在常见的分析形态都纳入分析系统中，例如产品分布分析，想知道现在所有的产品分布里面哪些是卖得最好，更多还有对比分析、环比分析、相关性分析等等。

步骤三  利用自动化建模实施精准营销

对客户精细化经营之后，需要做营销活动。营销活动的核心是找到此次活动的目标受众，这可以通过自动化建模工具来实现。

Marketingforce的AI自动化建模有何应用优势？

传统营销活动主要是依靠经验法则，由营销人员挑选出营销对象。

Marketingforce平台利用 AI 模型能力，已经能实现自动建模，通过机器学习数据找到真正的潜在客户名单，营销方式更有效，精准率更高。

从技术层面来看，最重要的就是全自动。包括分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线整个流程都是全自动的。无论是结构化数据还是文本和图片数据，都能很好地应用和处理。

从应用层面来看，AI 自动建模可以高效率应用于营销、风控、运营等多场景，同时在部署上也是非常轻量化，灵活性高。

【案例场景】如何实现百万用户规模下的精准营销？

某零售消费品企业，存量客户有 100 万人需要触达，Marketingforce的Tforce大模型首先计算出每个人的响应概率，根据不同营销目的，会有不同的策略：

第一种，如果目标就是要卖更多的商品，我们可以根据响应概率做筛选，假设营销目标 10 万人，就可以从 100 万人的响应概率中，挑最可能成交转化的前 10 万人去营销。

第二种，如果目标是要实现利润收入最大化，或者考虑 ROI 的效果，这时在模型会生成一个分位表，基于营销目标（预期收益或 ROI），分位表会建议这次要投放多少人，可以达到预期收益或者ROI 预期，这是更加科学与精细化的名单投放。

第三种，基于营销资源限制的排序，例如营销预算有 500 万，但是有很多渠道和有很多产品可以选择，此时可以根据营销预算限制，针对每一个客户找到最适合的产品与渠道投放做到利润最大化。

整个客户全生命周期中，包括客户获取、客户提升、客户成熟、客户衰退、客户沉默这些阶段，都可以通过自动化模型工具，产出精准名单实现精准营销。

例如在该企业的客户价值提升期，可以做复购 / 升级的模型；在客户成熟期，可以做流失预测的模型；而对于其即将流失的客户，可以做沉默客户召回模型，并利用前面的自动化算法做智能推荐。

步骤四  增强口碑效应持续扩大传播

口碑效应的前提是服务，基于前期对客户进行精细化运营和精准营销后才会产生口碑。

那么要传播好口碑，需要“管理”客户在用户旅程各个阶段的“体验”。

一方面是，增强客户的浏览体验。

企业可以通过公司的自媒体矩阵、会员社群、KOL合作等，分享品牌故事和客户好评。基于大模型能力大量生成细致、优质的营销内容，塑造一致的品牌形象，支持口碑传播。

另一方面是，增强客户的交流体验。

无论是社群、社媒平台还是品牌的官方账号中，品牌无法做到对每一个用户评论、私信一一回复与随时陪伴。尤其是当企业的商品品类多、优惠方式复杂、信息不明确时，在线人工客服难以实现满足大量客户咨询和购买推荐的需求。那么就需要一个AI客服助手，担任一个有温度的角色，帮助企业构建深层次的用户运维关系。

另外极为关键的是，增强客户的购物体验。

在场景内设置AI智能导购的数字人营销一体机、或AI智能导购小程序，打造虚拟货架空间，用户通过语音交互、触摸屏交互等方式实现智能导购服务体验；同时，AI智能导购具备逼真的语音交流能力，通过与用户的自然交互，了解用户的偏好和意图，判断真实需求，进行个性化和精准推荐， 增强用户体验与转化效率。

AI智能体增强对客服务品质

Marketingforce的AI智能体就像是一个聪明的助手，它不是简单地猜测答案，而是会分析问题，制定计划，然后一步步解决问题。它能够在大的AI模型基础上，进行更复杂的任务处理。

在企业实际使用时，我们首先确保使用简单的方法就能给出正确答案，比如专家系统或者小模型。如果这些方法能够满足需求，我们就先用它们。只有在这些方法不够用的时候，我们才会考虑使用更强大的AI大模型来帮忙。

这样，我们就能在保证准确性的同时，逐渐追求更广泛的应用和更深入的理解，进一步增强的交互体验。

AI大模型在驱动从公域到私域的智能化营销中扮演了至关重要的角色。

AI技术带来的不仅仅是一个技术层面的提升，而是一场深刻的市场革命。随着AI技术的深入应用，我们不仅仅是在追求效率的提升，更是在探索如何更深层次地理解和服务于我们的客户。而垂直大模型让我们有能力触及每一个个体的独特需求，将个性化服务推向一个新的高度。