“人工智能+营销”第一名！Marketingforce平台向全场景渗透，向智能体进化

中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布《2024人工智能+优秀服务商TOP100》榜单，Marketingforce迈富时成功入选，位居“人工智能+营销”类别第一名。

近两年，AI迅猛发展的同时，人工智能+营销广受各行各业关注。在市场环境波动大、增长放缓、竞争愈见激烈的时代，寻求营销策略和营销效率的突破，保客户、保业绩，成为企业的生存重点。

AI到来之时，最先影响的就是营销领域。从生成式AI，到人群洞察、智能推荐，企业慢慢从这些应用中看到了新营销模式能为他们带来的机会，引入新平台升级业务、降本增效是当下所有企业期望的目标，这也持续推进了营销销售类AI应用的创新和落地。

Marketingforce最初作为营销力赋能平台存在，在营销、销售领域形成了完整的SaaS产品体系和服务链路，对企业在这些领域的数智化转型需求有深刻的把握和成熟的经验。在AI技术的研发应用中，Marketingforce平台以Tforce营销大模型为基座，实现了在营销策略、客户服务、业务流程等多个细分场景下的智能应用，已升级为新一代的AI营销平台。

「迈进AI+全域营销的时代」

自企业数字化转型的趋势兴起，Marketingforce在营销领域帮助企业迈过了几个典型的阶段。

传统营销：靠投放广告和地推获得增量用户

互联网营销：靠用户在线交互获得增量用户

大数据营销：靠精准推荐获得增量用户

AI+营销：应用AI产品高效获客+存量运营

AI+全域营销：实现全场景全周期智能运营

在这个发展历程中，企业从最初的“以产品为中心”，演变成“以用户为中心”，直到今天，Marketingforce通过打通AI+SaaS能力为客户实现的就是“用户全场景全时段的价值挖掘”。

然而，很多企业并没有主动从传统营销阶段很好地过渡到AI全域营销时代，为了帮企业实现“观念、技术、架构”的同步升级，Marketingforce聚焦企业最关注的增长问题，建立系统性的AI营销新基建。

（Marketingforce平台AI营销体系）

例如，对于企业来说，根据调研，接近六成的品牌希望通过AI技术解决线上获客的痛点，此外，有四成以上的品牌希望AI能够帮助广告内容创意实现差异化。而对于企业的用户来说，面对AI时代的爆炸性信息，他们也希望接收到的广告能够集中在“精准、体验、价值”三个方面。

在这种核心的痛点诉求下，Marketingforce的AI能力可以进一步增强品牌方和他们用户的体验。

基于Tforce大模型，通过精准的ROI分析和智能投放策略，帮助品牌方解决公域获客难题，提升营销效果。Marketingforce AI创意工具经过海量营销行业垂直数据的训练，能够生成差异化、高质量的广告内容。同时，在用户加好友后，经过对其行为标签数据的深入分析，开启个性化推送，提升用户的接受度和满意度。

在AI全域营销平台的支持下，满足了用户对广告内容的需求和体验，为企业赢得更多的点击、咨询、转化。

「向全场景渗透，向智能体进化」

Marketingforce正全面推动AI营销在各个场景中的深度应用，实现全方位的智能化营销转型。我们致力于通过智能体技术，构建覆盖全场景的智能营销生态系统，助力企业在不同业务环节中实现营销效率和效果的提升。

增强的企业营销知识库，解决企业营销知识体系缺乏的问题。

Tforce大模型知识库支持更丰富的模态，包括文本、图片、语音、视频等多模态信息，能够处理和理解更复杂的企业数据类型，使其应用范围更广，包括智能搜索、智能客服、智能问答、智能推荐等。更重要的是，能够覆盖企业内部各个岗位，销售、市场、客服、运营等每个岗位都可以有自己的智能助手，应用场景更加聚焦。

（企业知识搜索问答全链路升级）

Agent又被称为“智能体”，解决企业营销效率低资源不足的问题。

一切能够根据特定情形决策并执行的系统或者实体都可以被称为Agent，如软件程序、机器人或具备感知和行动能力的系统。这是除生成式AI之外另一项重要的AI能力，帮助企业智能执行营销活动和任务。

（机器人Agent执行路径）

「AI营销赋能客户全生命周期运营」

在Marketingforce服务一家知名零售企业过程中，贯穿营销销售的前链路和后链路，从策略、内容、媒介、运营多个环节切入，智能生成针对性的策略，自动执行相应的。

（AI渗透营销全场景，赋能全链路降本增效）

打通营销前链路：让新客快速与品牌连接起来

1. 识别市场要素和用户需求

Tforce大模型帮助企业进行全面的调查研究，包括对市场、行业、竞品、社媒舆论的分析，总结出合适的投放渠道、投放频率、投放数量等关键信息。

基于大量用户数据的分析预测，了解用户的需求和行为模式，识别出高潜力客群，保证后续品牌信息全面覆盖到目标用户活跃的地方，有效触达并获取新客户关注。

2. 匹配营销策略

因为品牌的传播渠道和用户非常分散，AI帮助企业具体分析不同媒介的受众特征和传播效果，选出最优的媒介组合。在AI的辅助下，企业得以优化资源配置，确保广告投放的高效和精准。

（结合AI智能生成多场景下的营销策略）

3. 生成营销物料

Tforce大模型增强了广告的形式创意和内容创意。Marketingforce平台提供的文本、图片、视频AI生成工具，涵盖时下火热的抖音短视频模板、小红书、微博文案等数十种内容形式，帮助企业在不同渠道传播更有吸引力的内容。

4. 智能投放分析

在Tforce基础上，建立精准投放模型，实现数据和AI驱动的投放和优化。Marketingforce平台对外连接十余个主流的视频平台，以及自媒体矩阵，统一管理营销渠道。

在内容投放时，利用AI技术提炼广告投放的关键点，同时智能审核内容，确保符合平台规定。后台根据实时数据和反馈动态调整策略，提高效果和回报率。

（实现“一对一”式的精准营销）

加快后链路转化：全时段提升客户体验

1.AI购物助手

智能客服系统能够7*24h在线响应咨询，借助强大的企业知识库，能够及时给出客户满意的答复。尤其是在零售消费场景下，给出合适的服装搭配建议、不同年龄段的营养品、产品优惠组合等，引导用户购买，能减少用户的选购犹豫时间，加快下单和增单。Marketingforce也提供了数字人这一选择，让数字员工为用户提供更加人性化的客服和导购服务。

2.AI活动助手

Tforce大模型经过深度学习和数据分析，提高了洞察的准确度和策略的针对性。借助Agent流程，能够让策略更快地落地，提高营销执行的效率，自动实现全流程的工作。Marketingforce为企业搭建了营销活动的智能SOP，当企业输入指令，AI模型可以帮助进行人群圈选、物料匹配、分发渠道选择和文案设计等，形成完整的执行方案。

3.客情关系提升

基于Tforce大模型，社媒运营助手可以监控社群及社交媒体平台账号下的内容，在第一时间自动回复，提升用户互动效率，提高用户粘度。同时也可以智能抓取用户评论与私信，分析高潜用户需求，智能回复带有链接、转化入口等信息，高效衔接高意向用户转化路径，提升用户体验。

（构建深层次的客户关系）

随着不同领域企业对AI技术在实践中的需要愈发强烈，未来，Marketingforce将结合营销方法论的数据处理与分析方式，帮助品牌进行私有大模型的训练和微调，以深度化、垂直化、私有化、产业化的特点打造差异化的企业专属营销模型。

Marketingforce以Tforce大模型为基座，衍生出客户洞察模型、精准投放模型、策略模型等，为具体的业务环节提供AI能力支持。基于企业自有数据池迭代训练，增强模型的场景应用能力，未来将让每个企业都能拥有在各个场景下的营销模型。