全域营销的套路变了!Tforce营销大模型革新从公域到私域的智能营销链路
在营销战场上,AI大模型已经成为改变游戏规则的利器。它的应用,改变了传统营销的触点、路径、管理模式,以及传统模式下用户单向的成长模型。
查看详情通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。中国领先的整合网络营销服务提供商上海珍岛,自2007年率先提出整合网络营销的概念以来,一直致力于给客户提供优质的整合网络营销服务,对用户行为监测获得的数据进行分析一直是珍岛整合网络营销服务的重要组成部分。网站分析大师Eric T.Peterson在《Web Site Measurement Hacks》提出“借助用户群组细分进行网站用户行为分析”使得数据分析更能反馈出真实的情况。
网站访问者来源于复杂的人群,而且每个人的访问行为和访问目的都或多或少有着不同之处。用户群组细分作为常用的网站分析策略,用来区分不同访客群体,并帮助深入理解网站的受众。不同的访问者来到网站有着不同的访问目的。有的为阅读网站上的内容,评价网站提供的信息,或是产生购买;也有的为寻找一些工作机会或是投资信息;当然也有可能为寻求一些客户支持帮助。由此可见一些截然不同的访问群体会产生不同的访问行为,因而网站设定目标时也要考虑到他们的群体性。举个例子,如果一份网站分析报告反映只有1%的访客完成了某个重要任务,可能会认为网站真的糟糕透顶了;换个思路,如果对访问者进行用户群组细分,并只关注来自于定向邮件广告的访客群体,这时可能会发现这部分人里超过30%都完成了那项任务。从访问者的浏览习惯和终目标差异考虑,可以明智地对访问者做出有意义的群体细分,并配以不同的衡量指标。
图:用户群组样例 - 根据广告营销渠道做出的用户群组
● 网站的不同顾客群体(例如购买者群体、售后支持群体、或者只看不买的潜在顾客群体)
● 为各顾客群体提供的不同内容(例如浏览过特定内容的网页、或者来自特定来源域名等)
● 为了吸引新访客所做的各种数字营销活动(例如横幅广告、邮件广告或是RSS订阅等)
珍岛借助用户群组细分对用户行为监测获得的数据进行分析,让数据分析更深入,根据分析结果制定整合网络营销策略,进一步深化精准营销,为企业抓住一个个商机。
全域营销的套路变了!Tforce营销大模型革新从公域到私域的智能营销链路
在营销战场上,AI大模型已经成为改变游戏规则的利器。它的应用,改变了传统营销的触点、路径、管理模式,以及传统模式下用户单向的成长模型。
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